在电器、3C、食药品等行业中，字符缺陷检测的需求日益增多，需要检出除模版之外的多种异常情况，如字符缺失、长度不齐、划痕、折痕、脏污、重影，字符扭曲等等，在印刷质量不高的情况下，传统算法可以解决一部分问题，而深度学习无监督算法可以兼顾各类缺陷的检出。

难点：1. 字符宽度、长度的细微变化均需要检出2. 字体质量较差、背景干扰强，会出现较浅的脏污缺陷3. 无监督算法的检测耗时应小于40ms